Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar
Tantárgyi adatlap
| Tárgy neve | Intelligens gépek | ||||||||||
| Tárgy angol neve | Machine Intelligence | Tárgy rövid neve | Int. gépek | ||||||||
| Tárgy kód | KOEAA642 | Kredit | 3 | Tanterv | l1 | ||||||
| Óraszám (levelező) | 1 (7) előadás | 1 (7) gyakorlat | 0 (0) labor | Követelmény | Félévközi jegy | ||||||
| Felelős tanszék | Anyagmozgatási és Logisztikai Rendszerek Tanszék | Felelős oktató | Dr. Bohács Gábor | ||||||||
| Kötelező előtanulmány |
Logisztikai hálózatok (2. félév) | ||||||||||
| Kötelező ráépülés |
nincs | ||||||||||
| A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munkaóra összesen | 90 óra | ||||||||||
| Kontakt óra | 28 (14) óra | Írásos tananyag | 41 (55) óra | Házi feladat | 0 óra | ||||||
| Órára készülés | 3 óra | ZH készülés | 18 óra | Vizsga készülés | 0 óra | ||||||
| A tantárgy feladata, célkitűzése | |||||||||||
| A tárgy feladata az elterjedten alkalmazott mesterséges intelligencia módszerek bemutatása, hogy a hallgatók is megismerjék ezek alkalmazási területeit illetve korlátait, ezáltal fogékonyabbá váljanak a korszerű gépekben egyre inkább teret hódító mesterséges intelligencia rendszerek megértésére. | |||||||||||
| A tantárgy részletes leírása, tematikája | |||||||||||
| Mesterséges intelligencia alapfogalmak áttekintése, a mesterséges intelligencia kialakulásának történeti áttekintése, a klasszikus mesterséges intelligencia programok jellemzése. Mesterséges neurális hálózatok bemutatása, különös tekintettel a logisztikai célú alkalmazásokra. Logisztikai folyamatok alapjai, döntési problémák bemutatása a logisztikai rendszerekben és ezek kezelése mesterséges intelligencia módszerekkel. Egyéb, a mesterséges intelligencia tárgykörébe tartozó módszerek (pl. Fuzzy logika, evolúciós algoritmusok, viselkedésalapú rendszerek). Hibrid intelligens rendszerek. Intelligens rendszerek hardver alkotóelemei. Intelligens gépek szenzorikai kérdései. A legelterjedtebb (induktív, RFID, navigációs stb.) szenzorok típusai, műszaki jellemzői. Intelligens gépekben alkalmazott képfeldolgozó rendszerek. IT-elemek típusai, műszaki jellemzői. Targonca menedzsment és irányító rendszerek, ezek fejlesztési kérdései. Intelligens gépek kapcsolódási, és adatcsere-lehetőségei egymás között, illetve a gépek és a felsőbb (vállalat/termelés-irányító) rendszerek között. Intelligens anyagmozgató gépek /folyamatos és szakaszos anyagmozgató rendszerek, (mobil) robotok, vezető nélküli targoncák stb. Mobil robotok felépítése, navigációja. | |||||||||||
| Gyakorlat | |||||||||||
| A félév során a hallgatók az anyaghoz kapcsolódó egyéni feladatot kapnak, a gyakorlatok során ezek konzultációja történik. | |||||||||||
| Követelmények, az osztályzat (aláírás) kialakításának módja, pótlási lehetőségek | |||||||||||
| A félév során a hallgatók két zárthelyit írnak, az ezekre kapott 2 jegyet egészíti ki a feladatra kapott jegy. Az érdemjegy a három osztályzat átlaga. | |||||||||||
| Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom | |||||||||||